AI会“动手”了，安全怎么办？绿盟科技交出一份答卷

　　AI应用正从“会聊天”走向“会动手”。2026年10月，绿盟科技密集交出一份AI安全答卷：参编人工智能安全评测框架标准、亮相2026人工智能产业大会与新加坡GovWare展会，背后是“AI赋能安全+AI应用安全”的双轮驱动体系。

　　问题：智能体让风险从“说错话”变成“做错事”

　　AI应用正从对话助手演进为能自主调用工具、访问系统的智能体。绿盟科技指出，安全风险随之从内容合规层升级到系统控制层，呈现三个新特征：组合性强、路径动态化、结果概率化——同样的攻击，这次被拦住，下次可能绕过。传统规则扫描和一次性测评覆盖不了这类风险。对政企来说，真正难的不是“有没有风险”，而是风险在哪、有多大、怎么修。

　　应对：双轮驱动，以模治模

　　AI赋能安全(AI for Security)：绿盟科技以自研风云卫安全大模型(NSFGPT)为底座，落地自主安全运营、智能渗透测试、漏洞管理数字员工等能力，其AI漏洞挖掘智能体曾在CyberGym全球榜单以95.02%漏洞成功率位列第一。

　　AI应用安全(Security for AI)：绿盟科技以清风卫(NSFAIS)体系覆盖大模型与智能体全生命周期。清风卫AI-DR对智能体做“发现它、认出它、授权它、约束它”全流程管控;天元智衡AI红队平台对大模型、RAG、智能体及工具链做体系化攻击测试，输出证据链与修复建议。

　　方法论一句话：“以模治模”——用AI红队做大规模自动化对抗，把概率性风险变成可量化的安全账本，让风险上线前可见、可评、可验证。

　　多方实践印证AI安全答卷

　　从标准共建、行业互动到国际交流，绿盟科技的AI安全能力在多类产业场景得到实践印证。

　　参与行业标准编制，夯实AI安全评测依据。10月15日，在工信部网络安全管理局指导下，中国人工智能产业发展联盟(AIIA)牵头发布《工业和信息化领域人工智能安全评测框架(2026版)》，绿盟科技作为参编单位参与框架制定工作，为行业AI安全评测提供技术参考。

　　参与国内产业大会，输出智能体安全实践思考。10月14—16日，2026人工智能产业大会于济南举办，绿盟科技天元实验室负责人李文瑾受邀出席“AI安全治理论坛”，围绕智能体安全红队测试、风险挖掘开展主题分享。

　　参与国际行业展会，对外输出国内AI安全技术方案。10月13—15日，绿盟科技携双轮驱动安全方案参与新加坡GovWare2026展会，面向亚太地区政务、关键基础设施、金融等领域客户共同交流相关技术能力。

　　同时，绿盟科技的相关实践也收获行业认可。智能体安全运营项目案例入选中国人工智能产业发展联盟“AIIA先锋实践智能体专项优秀实践”，产品能力被纳入多家行业分析机构的市场研究报告，包括数说安全《2026年中国网络安全市场全景图》92个细分领域，以及 Gartner《新兴市场象限：AI应用安全》“专家”象限。

　　AI安全的竞争，不看谁口号响，看谁能把风险量化、把标准写进产业、把方案落到客户现场。标准共建、国内产业交流、海外展会展示，正是绿盟科技AI安全能力从技术走向实践的体现。